Google Tensor vs Snapdragon 888系列：Pixel 6的芯片如何形成

Google的像素6系列在这里，它们是第一款由定制的Google Soc提供动力的手机，称为张量。芯片组提出了一些大问题。它可以抓住苹果吗？真的使用最新，最伟大的技术吗？

Google本可以从长期合作伙伴Qualcomm购买芯片组，甚至从三星的新朋友那里购买了Exynos模型。但这并不是那么有趣。取而代之的是，该公司与三星合作，使用现成的组件和少量内部机器学习（ML）硅开发自己的芯片组。

The Tensor SoC is a little different from other top-end Android chipsets that were available in 2021. We already have plenty of information to dive into an on-paper comparison with Qualcomm’s 2021 chipset (and Samsung’s 2021 SoC too), as well as some benchmark info. How is the Google Tensor vs Snapdragon 888 series chipset face-off shaping up? Let’s take a look at how they stack up.

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Google Tensor vs Snapdragon 888系列vs Exynos 2100

尽管高通公司和三星已经推出了2022年旗舰硅，但Google张量芯片旨在与上一代竞争高通Snapdragon 888系列和三星Exynos 2100旗舰芯片组。因此，我们将使用这些作为比较的基础。

正如我们期望的那样，鉴于他们关系的性质，Google的Tensor Soc在其Exynos 2100处理器中发现了三星的技术。调制解调器是一个相信要从Exynos 2100借来。与此同时，这两个芯片组共享相同的Mali-G78 GPU，尽管与Google Soc产品一起提供了20核版本，Exynos以14个核心为顶。据说相似之处可以延伸到类似的AV1媒体解码硬件支持。

从表面上看，我们期望比Exynos 2100更好的图形性能，但这与Snapdragon 888系列的比较是另一回事。尽管如此，对于那些希望从Pixel 6中获得适当旗舰级表现的人来说，这将是一种解脱。但是，我们预计芯片的张量处理单元（TPU）将提供更具竞争力的机器学习和AI功能。

Google的2+2+4 CPU设置是一个更奇怪的设计选择。值得详细的探索，我们将获得这一点，但重要的一点是两个强大的人Cortex-X1CPU应该给Google Tensor Soc更加渴望单线程，但年龄较大Cortex-A76核心可能使芯片成为较弱的多任务处理器。这是一种有趣的组合，可以回到三星的命运不佳Mongoose CPU设置。但是，有关此设计的功率和热效率的问题，Google已经试图回答了这种问题。

从表面上看，Google张量处理器和Pixel 6系列看起来与Exynos 2100和Snapdragon 888系列相似，可以通过2021年最佳智能手机找到。

了解Google Tensor CPU设计

让我们在每个科技爱好者的嘴唇上探讨一个大问题：为什么Google为什么会选择2018年的ARM Cortex-A76 CPU作为尖端的SOC？答案在于一个区域，功率和​​热折衷。在张张量开始时，或者Google和三星根本无法访问新的内核。

我们从以前的ARM公告中挖出了幻灯片（见下文），该公告有助于可视化重要的论点。当然，图表的规模不是特别准确，但要点是，皮质A76既小且功能较小Cortex-A77A78给出了相同的时钟速度和制造过程（ISO-COMPAPERISON）。这个示例是在7nm上，但三星一直在与ARM合作5NM Cortex-A76一段时间。如果您想要数字，那么Cortex-A77比A76大17％，而A78仅比A77小5％。同样，ARM在A77和A78之间仅设法使功耗下降了4％，使A76成为较小，较低的功率选择。

权衡的是，Cortex-A76提供的峰值性能要少得多。通过ARM的数字梳理，该公司在A77和A76之间管理了20％的微构造收益，并在类似于A78的过程中又在类似的过程中获得了7％的收益。结果，多线程任务在像素6上的运行速度可能要比其Snapdragon 888竞争对手慢，尽管当然，这在很大程度上取决于确切的工作负载。Google凭借两个Cortex-X1核心，可以充满信心，其芯片具有正确的峰值功率和效率。

这是关键点 - 较旧的Cortex-A76s的选择可能与Google对两个高性能Cortex-X1 CPU内核的渴望相关。只有太多的区域，功率和​​热量可以在移动处理器CPU设计上花费，而两个Cortex-X1则可以推向这些边界。但是，当高通公司和三星感到高兴并且表现良好时，为什么Google想要两个Cortex-X1核心？

好吧，Google硅副总裁兼总经理Phil Carmack告诉ARS技术考虑到更有效的“中等”工作负载，这种安排是完成的。Carmack引用了使用相机取景器的示例。

“您可能会使用频率下降的两个X1，以使它们超高，但是它们仍处于重量很重的工作量。引用Google代表说：“通常，您通常使用双A76的工作量几乎没有用双X1敲击气体。”Carmack进一步断言，一个大核心非常适合单线程基准测试，但是两个大核心是高性能的最有效解决方案。

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除了原始的单线程性能提升（核心比A78快23％）外，Cortex-X1是ML主力军。众所周知，机器学习是Google这种自定义硅设计目标的重要组成部分。Cortex-X1通过使用较大的缓存和SIMD浮点指令带宽将Cortex-A78的机器学习编号进行2倍提供。换句话说，Google正在减少一些一般的多核性能，以换取两个增强其TPU ML功能的Cortex-X1。特别是在可能不值得旋转专用的机器学习加速器的情况下。尽管我们还不知道Google有多少速度与其CPU内核配对，这也会改变其性能。

尽管使用了Cortex-A76核心，但仍有权力和热量仍然可以权衡。测试建议单个Cortex-X1核心具有相当大的力量，并且在当今的旗舰手机中可能难以维持峰值频率。甚至有些电话避免在X1上运行任务提高功耗。两个核心在船上是加热和功率问题的两倍，因此我们应该谨慎地建议，即Pixel 6仅仅因为它有两个强大的核心而吹过比赛。持续的性能和能耗将是关键。请记住，三星的Exynos芯片组由由于这个问题而遭受的重型猫鼬核心提供动力。

如果您询问Google，则采用两个Cortex-X1内核的原因是额外的响应能力和更有效的中型工作量。显然，该公司确信它在性能/效率曲线上找到了最佳位置。

Google的TPU差异化器

其剩余的关于Google Tensor SOC的剩余少数未知数之一是其张量处理单元。我们确实知道它主要负责运行Google的各种机器学习任务，例如语音识别到图像处理，甚至是视频解码。这表明了一种相当通用的推理和媒体组件，该推断与芯片的多媒体管道相连。

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高通公司和三星也有自己的硅零件，专门用于ML，但是Snapdragon 888特别有趣的是这些处理零件的分散程度如何。高通的AI发动机遍布其CPU，GPU，Hexagon DSP，Spectra ISP和Sensing Hub。尽管这对效率有好处，但您不会发现一次运行所有这些组件的用例。因此，如果有的话，高通的26台系统范围内的AI性能不经常使用。相反，您更有可能一次看到一个或两个组件，例如用于计算机视觉任务的ISP和DSP。

Google的TPU毫无疑问包括各种子块，尤其是在运行视频编码和解码的情况下，但是TPU似乎将容纳大部分Pixel 6的ML功能。如果Google能够一次立即利用其大部分TPU功率，那么它很可能能够在一些真正有趣的用例中超越其竞争对手。

说到用例，Google吹捧的功能诸如脱机语音说法，离线语音翻译，照片不充实以及4K 60fps HDR视频拍摄，使用专用的“ HDR Net”硬件内置在Pixel 6的芯片中。

测试张量芯片组

现在，我们已经了解了张量与纸上的Snapdragon 888的比较，基准测试告诉我们什么？好吧，我们进行了几项测试，以更好地了解Google芯片组的排名，使用Geekbench 5进行CPU测试，GPU的3DMark Wild Life和我们的内部速度测试g总体图片。

您可以在下面查看我们的图形以查看结果：

Geekbench测试和速度测试G的CPU部分表明，张量的CPU与Snapdragon 865系列更一致，而不是Snapdragon 888和Exynos 2100。

Google在Pixel 6发布时承认，在Snapdragon 888和Exynos 2100等SOC上看到的一个大型CPU核心对基准更好。但是，决定使用两个较旧的CPU核心进行中核的决定也对这些基准有影响，尤其是在多核测试中。

同时，3DMARK测试表明，Google处理器在Snapdragon 888和Exynos 2100中方便前进。但是，速度测试的GPU速度GPU表明高通公司和三星的芯片组取得了领先。因此，图形优势可能归结于特定的工作量，应用程序或图形API等因素，以及提供持续性能的能力。

对于它的价值，我们的评论者认为像素6手机在日常任务和玩游戏时提供了平稳的体验。但是基准表明，在某些地区，Snapdragon 888仍然存在一些差距。

张量如何反对2022年的旗舰硅尽管？好吧，Geekbench CPU分数表明Snapdragon 8 Gen 1和Exynos 2200具有与前一代SOC相似的单核和多核性能。换句话说，在多核性能方面，新芯片对张量具有健康的铅，但是在查看单核速度时，差距会变窄。

切换到3DMark Wild Life Benchmark，很明显，Snapdragon 8 Gen 1的Adreno GPU闪闪发光，张张量的Mali-G78 MP20设置以及Apple的A15 Bionic。Exynos 2200在这个基准测试中也具有健康的性能优势，尽管差距远不及Snapdragon 8 Gen 1和Tensor之间的差距，而它仍然落后于Apple的最新SOC。

Google Tensor vs Snapdragon 888：判决

借助华为的基林（Kirin）在back燃料中，Google Tensor Soc已将一些急需的新鲜血液投入到移动芯片组的罗马竞赛中。从表面上看，Google张量看起来像去年的Snapdragon 888和Exynos 2100一样引人注目。

不过，正如我们一直期望的那样，Google Tensor并没有完全跨越这些处理器，以基准的Snapdragon 888进行打击，偶尔与Snapdragon 865范围更加一致。但是，它正在采用自己的新颖方法来解决移动处理问题。

借助两个高性能CPU内核及其内部TPU机器学习解决方案，Google的SOC正在塑造与竞争对手有些不同。尽管真正的游戏规则改变者可能是Google通过移至自己的硅提供五年的安全更新。

您如何看待Google Tensor vs Snapdragon 888和Exynos 2100？像素6的处理器是真正的旗舰竞争者吗？