ARM MALI-D77解决了VR的一些性能问题

炒作虚拟现实在过去的几年中，由于昂贵的硬件，SO性能和动态病以及缺乏用户内容的结合，肯定已经消失了。目前，该行业陷入了鸡肉与鸡蛋方案的一点点，缺乏消费者阻止了对高端内容的投资。为了打破僵局，将需要更强大，更具成本效益的VR硬件。

ARM希望通过专门为VR：Mali-D77设计的第一个展示处理器（DPU）来克服其中一些技术障碍。简而言之，马里-D77从GPU中卸载了常见的VR处理任务，从而释放了更高帧速率的资源，同时也有助于减少疾病的运动。

在手臂马里-D77内部

马里-D77的大部分是基于2017年的马里-D71用于旗舰智能手机和其他高端应用程序。它具有相同的压缩解码器，层缩放，HDR支持和颜色管理单元。但是，新设计已被优化，以支持120fps的3K分辨率，并支持4K分辨率，最高为90fps。

主要变化是以两个全新的形式硬件加速度VR应用程序的单位。Mali-D77支持硬件中的镜头校正和异步时间 - 而不是在GPU上运行这些算法。ARM估计这可以释放大约15％的GPU资源，这可以提高帧速率。将此负载移至DPU还可以节省40％的带宽和每VR层的180MW功率。好的。

VR耳机中需要进行镜头校正，以抵消耳机镜头的光曲率。将枪管失真应用于每个渲染框架，以抵消镜片的脊髓失真效果。将其视为过度补偿或“反向失真”，以便镜头失真实际上显示正确的图像。传统上，这是在GPU上完成的，占用了额外的周期和时间。Mali-D77在DPU上完成了这一切。

此外，Mali-D77使用类似的反向失真方法执行色差校正。使用此应用，图像颜色将在整个镜头上正确显示，包括在可能发生颜色分离失真的角落。

什么是异步时间沃普？

镜头校正是相当不言自明的，但是异步时间沃普的参与度更高。在这里，ARM正在使用显示处理器旋转，偏斜和翘曲图像来补偿佩戴者的运动，同时减轻任何GPU或其他显示管道潜伏期。

借助当前一代硬件，X，Y，Z轴运动跟踪与GPU同步更新，因为GPU每次移动时都必须在视图中进行更改。随着异步时间沃普的，两者没有更长时间。您可以在GPU框架更新之间移动头部，Mali-D77可以扭曲当前框架以匹配您的头部移动。

这是一个微妙的效果，因为它仅持续到渲染框架之间的一秒钟，并且不会消除对快速帧速率渲染的需求。但是，它大大提高了运动和运动的流动性和平稳性，因为更新可能比GPU帧速率更频繁。您的身体移动和看到视觉更新之间的断开连接是VR运动疾病的主要原因，因此Mali-D77在这方面可以很有帮助。

X，Y，Z轴运动数据直接从CPU馈送到Mali-D77，完全绕过GPU阶段。这是一种非常不同的做事方式，因此将要求开发人员使用一套新的开发工具和技术。这可以说是D77的最大障碍。幸运的是，ARM工程师与OpenXR这样的计划紧密合作，因此我们可以在将来看到API公告，以便将来简化开发人员支持。

总体而言，ARM MALI-D77是异质计算想法的智能和逻辑进步，可帮助解决一些虚拟现实的最大硬件问题。在可以重新考虑主流采用之前，在无线通信，跟踪和VR的成本段中还有其他障碍，但是马里-D77有助于解决一些绩效问题。